بازاریابی داده محور، یک نوع بازاریابی است که در آن داده ها را تجزیه و تحلیل می کنیم و رفتار مشتری خود را بررسی می کنیم.
در نهایت، این اقدامات با پیش بینی رفتار مشتریان صورت میگیرد.
بازاریابی داده محور به یک رویکرد نوآورانه به بخش اساسی استراتژی کسب و کار و تبلیغات تبدیل شده است.
این نوع بازاریابی در حال حاضر به روش های مختلف تقسیم شده است، اما در بالاترین سطح، به این شکل میتوان توضیح داد:
“بازاریابی داده محور به استراتژی های بدست آمده مبتنی بر بینش از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ است که از تعاملات و مشارکت مشتریان به دست می آیدو پیش بینی هایی درمورد رفتار های اخیر ارائه میدهد، اشاره می کند.”
برای اینکار بهتر است داده های قدیمی را به خوبی درک کرده و داده های تازه را خوب بشناسید و شیوه سازماندهی، تجزیه و تحلیل و انجام این داده هارا بفهمید تا سعی و تلاش بازاریابی مطلوبی داشته باشید.
هرچند دلایل زیادی برای شرکت ها در استفاده از بازاریابی داده محور وجود دارد، بااین حال، هدف اصلی این بازاریابی، بهبود و شخصی سازی تجربه مشتری می باشد.
برای روشن کردن موضوع، فواید مهم و چالش های معغول بازاریابی داده محور را همراه مثال کاربردی در ادامه میتوانید مطالعه کنید.
عناوین محتوا
فواید بازاریابی داده محور
فواید و منافع زیادی از اتخاذ یک رویکرد داده محور بازاریابی برای کسب و کار ها و مشتریان وجود دارد
.هنگامی که استراتژی ها با موفقیت اجرا می شوند،دارای فواید زیر هستند:
۱. بازاریابی شخصی سازی شده
کسب و کارها و شرکت ها باید پیام صحیح را به مخاطب مناسب در زمان درست ارسال کنند.
بازاریابی داده محور به نام های تجاری اجازه می دهد تا یک کمپین سفارشی ایجاد کنند که پیام را با استفاده از درک عمیق تر از مشخصات مشتری انتقال دهد.
۲. شفاف سازی
بازاریابان با اطلاعات بسیاری که در پایگاه داده خود دارند می توانند دقیق ترین اطلاعات را برای مشتریان با دیدگاه مناسب تر شناسایی کنند.
با یک رویکرد داده محور، جداسازی و گروه بندی مخاطبانی که شما در حال تلاش برای به دست آوردن آنها هستید بسیار ساده تر است.
۳. تجزیه چند کانالی
بازاریابان همچنین می توانند داده ها را برای به دست آوردن شبکه های چندگانه و گسترش رسانه های فراتر از ایمیل استفاده کنند.
ارائه تبلیغات داده محوردر شبکه ها به وسیله کمپین های بازاریابی اتوماتیک تضمین می کند که پیام شما مطلق و مستقیم در زمان و مکان صحیح به مخاطب ارسال میشود.
۴.تجزیه بهبود یافته مشتری
اکثربرند های مشهور برای بهبود تجربه های مشتری ها از بازاریابی داده محور بهره مند می شوند، همچنین پرسش و پاسخ هایی در رابطه با رضایت مشتری انجام می دهند و به بهبود حیطه ویژه ایی تاکید دارند.
۵.توسعه بهتر محصول
بازار یابی داده محور نرخ شکست محصول را به طور چشمگیر کم میکند، و شرکت ها مخاطب های هدف را راحت تر درک میکنند که باعث پیشرفت محصولات در رابطه با بازار مورد نظر می شود.
۶.شیوه ایی برای تهیه برترین استراتژی بازاریابی داده محور
اگر استراتژی داده محور را جدید آغاز کرده اید، یا برای تقویت برنامه فعلی خود دنبال روش هایی هستید،آگاه باشید که مواردی وجود دارد که به شما کمک می کند.
۶ روش سودمند و شفاف تر برای شروع
۱. تعهد به برنامه
اهمیت ندادن به اندازه یک سازمان تغییر کمی دشوار است ، و تشکیل برنامه بازاریابی داده محور غیر معمول نیست.
از بالا به پایین برای موفقیت این استراتژی ، باید یک تعهد باشد. شرکت ها باید زمان و منابع را هدر ندهند.
طراحی یک مسیر به خوبی تعریف شده بدون گذاشتن زمان کافی بسیار سخت است.
۲.بکپارچه سازی و اتوماسیون
همانطور که ذکر شد، جمع آوری و تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده ها که مشتریان روزانه تولید می کنند حتی بیشتر از تیم های بازاریابی شگفت انگیز هستند.
بدون اطلاعات موفق و یکپارچه سازی با سیستم عامل، بازاریابان داده های کافی را برای مرور یکسانی مشتریان نخواهند داشت.
در بیشتر موارد، خرده فروشان یک چالش دیگر برای جمع آوری داده های خام با رسانه های اجتماعی و خرید مشتری در تلفن های همراه دریافت می کنند.
با این حال، با استفاده از تکنولوژی و ابزار اتوماسیون بازاریابی جدید، آنها می توانند زمان کوتاهی برای جستجو داده ها زمان بیشتری برای اصلاح و ایجاد کمپین های بازاریابی سفارشی سطح بالا صرف کنند.
۳. ایجاد بهترین گروه
هنگامی که وقت به داده ها می رسد، مهارت های فنی و تخصص مورد نیاز، موجب سخت پیدا کردن بهترین استعداد می شود.
گروه ها لازم است هویت میان بخشی و متوسط داشته باشند.
این به معنای پیدا کردن یک عضو تیم IT در دسترس نیست که آن را به یک فرد از بخش فروش یا بازاریابی برای ارائه یک برنامه داده محور تهیه کنند.
اما این بدان معنی است که آنها باید افرادی را که چشم انداز سازمانی دارند و فراتر از زمینه تخصص خودهستند را پیدا کنند.
تیم ها نیازمند دانشمندان داده هستند که در خط مقدم انتظارات یا تقویت مخاطب تخصص دارند.
علاوه براین، آنها به مردم در بخش فروش و بازاریابی نیاز دارند که می توانند بیشتر در مورد IT یاد بگیرند.
این سطح مشارکت برای موفقیت در هیئت مدیره مورد نیاز است.
۴. کاردر بخش های مختلف
شکل گیری تیم های میان بخشی یک فرصت تازه است؛ علاوه براین تضمین می کند که داده ها در طول سازمان به اشتراک گذاشته شوند.
داشتن داده های با کیفیت بالا برای کاربرد موفقیت آمیز بازاریابی داده محورامری ضروری است و اما راحت نیست.
قسمت های سازمانی گوناگون داده ها را به طور موثر جمع آوری می کنند، و از این داده ها برای اهداف تجاری مصرف میکنند که باهم در تناقض هستند.
بازاریابان باید مطمئن شوند که اطلاعات مشترک بین بخش های مختلف و کارکنان قرار می گیرد، اما همچنین مهم است که اهداف تجاری بالا دارای سطح یکپارچه سازی باشند.
۵.توجه به بقیه برند های کسب و کار
ممکن است توجه به کسب وکار خویش جز زندگی روزمره مردم باشد، اما زمانی که نوبت به بازاریابی داده محور می رسد،این بزرگترین اشتباه است.
برند ها باید دقت کنند که چگونه رقبا استراتژی های خود را اجرا می کنند و سپس باید به دنبال راه حل هایی برای خود باشند یا از اشتباهات رقبا خود تجربه کسب کنند.
بازاریابان همچنین باید از جهت مهمترین علامت های تجاری و تغییرات در بازاریابی داده محور امروزی باشند تا برای کمک به استراتژی نام تجاری خودمفید باشند.
۶. اندازه گیری، بهینه سازی و دوباره اندازه گیری
یکی از فواید اصلی بازاریابی داده ها، توانایی اندازه گیری همیشگی ودقیق نتایج کمپین بازاریابی می باشد.
با استفاده از این روش،مارک ها از ابزارها و قواعد لازم برای تجزیه و تحلیل داده ها بهرمند می شوندو سریع اثر کمپین را اندازه میگیرند.
بنابراین، بازاریابان کشف میکنند آنچه را که مؤثرتر یا حتی کمتر موثر است و طبق آن پیش می روند و بهینه سازی میکنند و همچنین تست انجام می دهند.
و تیم ها با ارائه محتوای شخصی شده مخاطب های مناسب را هدف قرار می دهند.
اندازه گیری همیشگی نه تنها به مارک اثر میگذارد تا بر اهداف کمپین تمرکز کند واز کسب وکار محافظت کند، بلکه بر Rol و خرید سهام از رهبران سازمانی هم اثر گذار است.
در ادامه هفت مثال قابل اجرا از بازاریابی داده محور آورده شده است
۱.از تگ Linkedln Insight برای یافتن ویژگی تخصصی بهرمند شوید
آیا تشخیص مهارت افرادی که از سایت شما بازدید می کنند، مفید نیست؟
اگر یک شرکت B2B یا Saasهستید،تگ Linkedln Insight Tag یکی از ابزارهای بازاریابی داده محور در وب سایت شما است.
این به این دلیل است که این برچسب می تواند عناوین کار، وظایف کاری، شرکت ها، صنعت و اطلاعات بیشتری در مورد بازدیدکنندگان سایت شما ارائه دهد.
این ویژگی در کمپین مدیریت Linkedln زیر “Demographics” است.
این داده ها مناطق تمرکز را رسم میکنند به طوری که شما می توانید محتوای قابل اجرا را تولید کنید و راه حل هایی برای مخاطبان هدف را ارائه دهید.
به عنوان مثال، تصور کنید ۵۵٪ بازدیدکنندگان سایت شما کار”فروشندگی” دارند.
آیا سایت شما منابع و محتوا قابل انجامی را برای فروشندگان ارائه می دهد؟
یا شامل یک “محتوای کوچک” است که مرحله اجرایی برای فروشندگان ندارد؟
بیشتر در مورد آن فکر کنید شاید شگفت آورباشد، بسیاری از شرکت ها تبلیغات وبلاگ را فقط برای به اشتراک گذاشتن حداقل سه محتوا در هفته انجام می دهند.
این محتوا با کیفیت پایین ارائه می شود.
از سوی دیگر، برند های که در بازاریابی محتوا موفق هستند، محتوا هایشان طبق نیاز مخاطب هدف می باشد، حتی وقتی به معنی منتشر کردن یک محتوای قابل اجرا و جستجو شده در هفته باشد.
گوگل به طور شفاف اعلام کرده است که محتوای بی کیفیت برای موتور جستجو و سئو سایت مضر است.
در حقیقت، در اینجا یک نقل قول مستقیم از یک نماینده گوگل به نام گری آلیس آمده است:
محتوا را تا جایی که می توانید خلاصه کنید. صفحات با کیفیت پایین و بدون ارزش افزوده ایجاد نکنید.
ارزشش را ندارد زیرا از یک طرف ما نمی خواهیم آن صفحات را ایندکس کنیم.
از نظر ما این به معنای هدر دادن منابع است.
از طرف دیگر، با آن ترافیک باکیفیتی دریافت نخواهید کرداگر به ترافیک با کیفیت نمی رسید به چه علت میخواهید منابعتان را برای آن هدر دهید؟
۲. از Google Analytics و Search Console برای هدایت ترافیک وب سایت ارگانیک استفاده کنید
گوگل آنالیتیکس یک میدان دید شبیه اشعه ایکس از سوپرمن را به بازاریابان ارائه می دهد که به کاربران در زمان واقعی نحوه تعامل آنها با یک وب سایت یا برنامه را نشان می دهد.
این به کسب و کارها کمک می کند تا بازاریابی، محتوا و عملکرد محصول خود را بهتر ارزیابی کنند.
به عنوان مثال، این تجزیه و تحلیل می تواند “زمان نگهداری” (معروف به زمان ماندن سایت) یک بازدید کننده سایت را نمایش دهد.
این یک سیگنال مهم است که گوگل هنگام رتبه بندی صفحات در صفحه اول SERP (صفحات نتایج موتور جستجو) آن را مورد استفاده قرار می دهد.
وقتی محتوایی را در مورد موضوعی ایجاد کرده‌اید که نیاز به توضیح دقیق‌تری دارد، اما میانگین زمان نگهداری کمتر از یک دقیقه و نرخ خروج از صفحه فرود بیش از ۸۰ است، داده‌ها نشان میدهد که بازدیدکنندگان این سایت آن را مفید نمی‌دانند.
به همین دلیل گوگل این صفحه را در بالای SERP رتبه بندی نمی کند.
این امر به ویژه زمانی صورت میگیرد که بازدیدکنندگان از نتایج جستجو بر روی یک سایت کلیک می کنند و بلافاصله کلید “قبلی” را فشار می دهند و نتیجه دیگری را در همان عبارت جستجو انتخاب می کنند و زمان طولانی تری در سایت جدید می مانند.
به گفته گوگل، تجربه اول رضایت کمتری از کاربران را نشان می دهد و در نتیجه سایت از موقعیت فعلی خود حذف می شود.
تجربه دوم رضایت بیشتر کاربران را نشان می دهد و در نتیجه سایت به رتبه بالاتری ارتقا می یابد.
اما اگر زمان دوام ۳ دقیقه و بیشتر شود (بسیار خوب) و سرعت پرش ۲۰ تا ۳۰ باشد، ولی مقاله در صفحه دوم گوگل است؟
آنچه که “بازاریابی داده محور” انجام می دهد این است که از استراتژی های بهینه سازی تاریخی برای دسترسی به مقاله در صفحه Google استفاده می کند.
در این صورت، مدت زمان خوبی از زمان پریدن بد را نشان می دهد این شرکت شما فرصت هایی را برای ارسال ترافیک پر هزینه به وب سایت خود از دست داده است.
داده های مهم دیگر که بهتر است بهشان توجه کنید،چگونگی یافتن وب سایت توسط مردم می باشد.
کنسول جستجو گوگل را بررسی کنید
جستجوی Google را از لیست شرکت های بازاریابی داده ها حذف نمیتوان کرد.
گوگل به اصطلاح ۸۰۰ پوند است که از داده های کاربران خود برای تمام کار استفاده می کند.
کنسول گوگل جستجو (GSC) به شما اجازه می دهد تا عبارت جستجو را مشاهده کنید که مردم در وب سایت شما وارد می شوند.
پیدا کردن عبارات جستجو که مردم برای دریافت به سایت شما وارد شوند، بهترین داده ها برای آماده سازی استراتژی محتوا بازاریابی شرکت شما می باشند.
۳. از SimilarWeb برای دیدن مقصد بعدی بازدیدکنندگان سایت خود بهرمند شوید
یکی دیگر از سیستم های داده محور استفاده از SimilarWeb برای هوش تجاری و تجزیه و تحلیل رقابتی می باشد .
این شبیه به بینش هایی است که کاربران را برای درک، ردیابی و رشد سهم بازار دیجیتال فراهم می کند.
این همان چیزی است که بینش های بازاریابی بزرگ را به بازاریابان ارائه می دهد.
همچنین، می توانید ببینید که بازدید کنندگان پس از ترک وب سایت شما درکجا قرار دارند.
چرا مهم است؟
تصور کنید،بتزدید کننده ایی روی کلیک نتایج جستجو در سایت شما کلیک میکند و تنها ۱۵ ماه گذشته در سایت شما بازدید می کند، سپس سایت را ترک می کند.
هدف بعدی آن google.com است.
این رفتار کاربر موتور “Pogo-Stickinge” نامیده می شود.
همانطور که گفته شد، می تواند نتایج جستجوی گوگل شما را دچار آسیب کند.
علاوه براین ها ، به یاد داشته باشید که هدف شماره ۱ گوگل نشان داد بهترین نتایج برای جستجوکنندگان است.
Pog-Sticking جستجوگری است که به گوگل می گوید “بسیار ناامید کننده است. شما گفتید که چیزی بود که من دنبالش بودم ، اما این نبود.
” این یک سیگنال بسیار منفی است که به الکوریتم گوگل ارسال شده است و وب سایت شما به سمت صفحه قبلی نتیجه جستجو ارسال می شود.
از سوی دیگر، بازدید کننده سایت شما را ترک می کند و آخرین مقصدش سایت رقیب شما می باشد.
این مثال هوش عملی و بینش های تجاری را دراختیار قرار می دهد و موجب یافتن رقبای جدید و شرکت های دیگر می شوند.
۴. از برچسب های بازاریابی برای آماده سازی فهرست های هدف گیری دوباره بهرمند شوید.
زیرا جمع آوری داده های کاربر یک قسمت مهمی از استراتژی بازاریابی داده محور می باشد، نصب برچسب های بازاریابی دوباره،برای هرسایت امری ضروری است.
با استفاده از سیستم عامل های تبلیغاتی مانند گوگل و فیس بوک، بازاریابان می توانند لیست ها را مجددا و دوباره با ردیابی فهرست های (یا پیکسل برای فیس بوک) هدف گذاری دوباره، را ارائه دهند.
مثال مناسب در اینجا آماده کردن لیست مخاطب خریداران برای جمع آوری داده های مشتری است.
اینها کسانی هستند که با خریدچیزی از وب سایت شما،و رسیدن به صفحه ایی که دوست دارند، کسب و کار شما را به نمایش می گذارند.
چه کاری می توانید با این داده ها انجام دهید؟ کارهای محدود شامل:
از بخش کمپین های تبلیغاتی میتوانید جذب مشتری را حذف کنید.
باانجام این کار در بودجه تبلیغاتی صرفه جویی می شود و صرف مشتری های ثابت شما نمی شود.
توجه داشته باشید که این تصمیم های داده محور بدون جمع آوری داده های درست مقدور نمی باشد.
همچنین می توانید به وسیله یک کمپین تشویق برای خرید به مخاطب ها یادآوری کنید.
به عنوان مثال، یک فروشگاه کوچک که کفش می فروشد با راه انداری یک کمپین تبلیغاتی هدف گذاری دوباره، میتواند باعث شود مشتریان ثابت ترغیب شوند برای خرید کردن و آنها در فهرست بازاریابی دوباره به عنوان خریداران ذکر شوند.
علاوه براین میتوانید فهرستی تهیه کنید که مثلا برخی مشتریان کالا Xرا خریداری کردند ولی کالاYرا نخریدند، با توجه به این موضوع میتوانید تبلیغات را به این قسمت بفرستید و نشان دهید که خرید کالا Yبرای آنها سودمند است و حتی کد تخفیف یاهرکد دیگر برای آنها در نظر بگیرید تا با رضایتمندی خرید کنند.
۵.برای بهبود از عبارت جستجو تبلیغات گوگل بهرمند شوید
نشان دادن تبلیغات صحیح به افراد صحیح و در زمان مناسب بهترین راه برای ارتقاء بازده شما است.
خوشبختانه، گوگل اطلاعات زیادی را برای کمک به شما فراهم می کند. با این حال، تعدادی کمی از تبلیغ کنندگان از این اطلاعات استفاده می کنند.
گوگل ادوردز نمی داند که بیان کلیدی که پیشنهاد شده لزوما مشابه همان کلمه کلیدی کاربران باآن سایت را پیدا کردند نیست. چرا این موضوع حائز اهمیت است؟
تصور کنید تبلیغ کننده کلمه کلیدی بلیط های هوایی لاس وگاس
را توصیه میکند، ولی با دیدن نتایج مربوط به عبارت جستجو میفهمید که اکثر مردم با تایپ کردن عبارت بلیط خطوط هوایی ارزان به لاس و گاس در گوگل تبلیغ شما را یافته اند، تبلیغ کننده ایی که این نکته را بداند به راحتی میتواند عنوان تبلیغش را تغییر دهد تا با عبارت جستجوی دقیق جستجوگران همسو باشد.
بااینکه عنوان موضوع تبلیغ قبلی به این شرح باشد، بلیط خطوط هوایی به وگاس-امروز رزرو و ذخیره کنید.
یک عنوان بهتر و مرتبط به این صورت می باشد:
بلیط خطوط هوایی ارزان به وگاس_۷۰٪تخفیف بلیط هواپیما. اکنون رزرو و ذخیره کنید!
چه نوع کلیک جستجو برای “کارت های ارزان قیمت به Leugus” اولین نتایج جستجو است؟
عباراتی که باجستجو کننده و نیت جستجو آنها یکی باشد.
۶. با استفاده از گزارش ها و نتایج بازدید کنندگان خرید اینترنتی را بیشتر کنید
حتما از داده های بازدیدکنندگان بهرمند شوید بررسی کنید که چگونه از سایت استفاده می کنند یا به صفحه بروید، به طوری که شما می توانید به سرعت موانع اصلی را شناسایی کنید و تجربه مشتری را ترویج کنید.
یک ابزار مانند Hotjar، fullstory، MouseFlow و Inspectlet می توانند دیدن بازدیدکنندگان را بی نام ثبت کنند تا بعدا آنها را پخش و استفاده کنید.
یک نمونه کاربردی خوب یک سایت تجارت الکترونیک است که نرخ تبدیل کم به دلیل میزان بالای تحمل کالاها را تجربه می کند.
اولین کاری که باید انجام دهید این است که داده هایی را جمع آوری کنید که نشان می دهد بازدید کنندگان در کجا کالا را در سبد خرید حذف کرده اند.
با استفاده از Google Analytics، می توانید بخش های “صفحات” را ببینید که بازدید کنندگان از آن خارج شده اند.
گام بعدی این است که از ابزار مانند Hotjar استفاده کنید تا دلیل حذف سبد خرید کالاها یا صفحات محصول را پیدا کنید.که با پخش ویدئو کاربران این کار ممکن می باشد.
اگر کاربران از صفحات محصول به بخش نظرها بروند، چیزی را نبینند یا نظر سودمندی را مشاهده نکنند و صفحه را ترک کنند چه میشود؟
این نشان می دهد که شرکت شما باید نظرات بیشتری را جمع آوری کند.
مسئله هوشمند دیگر این است که داده های با کیفیت به وسیله پرسش و پاسخ در موقع خروج جمع آوری شود.
به عبارت دیگر، هنگامی که سایت متوجه می شود که خریدار قصد دارد سبد خرید یا صفحه محصول را ترک کند، یک سوال نظرسنجی به صورت خودکار نمایش داده شود و نظر و عقیده آنها را در رابطه با کسب و کار برای بهبودآن جویا شود.
