هوش تجاری یا (BI) Business intelligence امروزه یکی از مهمترین مباحث در حوزه گسترش کسب و کارها می باشد.
با گسترش تجارت الکترونیک در تمامی شرکت ها و استارتاپ ها، برای پیشی گرفتن از رقبای داخلی و خارجی، نیاز به کشف ترفندهای حرفه ای بسیار افزایش یافته است.
در این مقاله شما با فواید و معایب هوش تجاری آشنا می شوید و ۴ نمونه واقعی از پلتفرم های هوش تجاری را بررسی می کنیم.
BI (هوش تجاری) مجموعه‌ای از فرآیندها، معماری‌ها و فناوری‌ها را شامل میشود که داده‌های خام را به اطلاعات معناداری تبدیل می‌کند که عملیات سودآور تجاری را تعیین می‌کند.
BI مجموعه ای از نرم افزارها و خدمات داده ها را به اطلاعات و دانش قابل فهم تبدیل می کند.
BI تأثیر مستقیمی بر تصمیمات تجاری استراتژیک، تاکتیکی و عملیاتی سازمان دارد.
هوش تجاری از تصمیم گیری مبتنی بر واقعیت با استفاده از داده های تاریخی به جای فرضیات و احساسات پشتیبانی می کند.
ابزار BI یا هوش تجاری داده ها را تجزیه و تحلیل می کند و گزارش ها، خلاصه ها، داشبوردها، نقشه ها، نمودارها و گراف ها را آماده می کند تا اطلاعات دقیقی در مورد ماهیت کسب و کار به کاربران ارائه دهد.
عناوین محتوا
چرا هوش تجاری مهم است؟
- توانایی اندازه گیری: ایجاد KPI (شاخص های کلیدی عملکرد) طبق داده های تاریخی
- شناسایی و تعیین معیارها برای فرآیندهای مختلف
- با کمک سیستم های هوش تجاری ، سازمان ها می توانند روند بازار و مشکلات تجاری را شناسایی کنند\
- هوش تجاری به نشان دادن داده ها کمک می کند و کیفیت داده ها و در نتیجه کیفیت تصمیمات را بهبود می بخشد.
- نه تنها سازمان های اقتصادی، بلکه SME ها (شرکت های کوچک) نیز می توانند از سیستم های BI استفاده کنند
نحوه کارکرد سیستم های هوش تجاری چگونه است؟
عبارتند از:
مرحله ۱- استخراج داده های خام از پایگاه های داده شرکت. که این داده ها در سیستم های مختلف توزیع می شوند.
مرحله ۲- داده ها پاک شده و به پایگاه داده منتقل می شوند. سپس جدول را رسم کرده و مکعب های داده را تشکیل می دهند.
مرحله ۳-با استفاده از سیستم هوش تجاری ، کاربر می تواند سوال بپرسد، درخواست گزارش یک بار مصرف کند یا تحلیل های دیگری را انجام بدهد.
نمونه های واقعی استفاده از BI در تجارت
۱. HelloFresh گزارش بازاریابی دیجیتال را در راس برنامه خود قرار می دهد تا تبدیل ها کاربران به مشتری را افزایش دهد
شرکت: HelloFresh
مشکل: گزارش بازاریابی دیجیتال زمان بر، دستی و ناکارآمد بود.
راه حل: برای شرکت هلوفرش فود، راه حل متمرکز هوش تجاری توانسته ۱۰ تا ۲۰ ساعت کار در روز را برای تیم تحلیل بازاریابی صرفه جویی کند، چون فرآیندهای گزارش دهی را به صورت خودکار انجام می دهد.
علاوه براین، به تیم بازاریابی بزرگتر برای راه اندازی کمپین های بازاریابی دیجیتال منطقه ای و فردی، قدرت داده است.
HelloFresh سه هویت خرید را بر اساس تحلیل انبوه رفتار مشتری ها به وجود آورده است.
توانایی دیدن و ردیابی داده ها در زمان واقعی به این معنی است که تیم می تواند به رفتار مشتری پاسخ دهد و کمپین های بازاریابی را بهبود ببخشند.
در نتیجه با افزایش نرخ تبدیل و بهبود بقای مشتری رو به رو می شوند.
۲. REI نرخ عضویت خرده فروشان تعاونی را بیشتر کرده است
شرکت: REI
مشکل: سختی در ردیابی معیارهای شرکت با ۹۰ tt-بایت داده
راه حل: در این مثال، REI Cooperative Retail از پلتفرم هوش تجاری برای تجزیه و تحلیل عضویت تعاونی ها استفاده می کند.
افراد تعاونی برای بیش از ۹۰ درصد خریدهای خود از حساب REI بهرمند می شوند، به همین علت، معیارهایی مانند کسب، بقا (حفظ) و فعال سازی دوباره، باید پیدا شوند.
همه این اطلاعات بیش از ۹۰ tt-byte داده را تشکیل می دهند.
توانایی تجزیه و تحلیل همه این داده ها به این معنی است که تیم های عملیاتی می توانند تعیین کنند که آیا سرمایه گذاری بیشتری در خرده فروشی آجر و ملات انجام دهند یا روی تجربیات دیجیتالی اعضای شرکت سرمایه گذاری کنند.
این باعث افزایش رضایت مشتری و ایجاد روابط مثبت با برند می شود.
کلینتون فولر، رئیس بخش تجزیه و تحلیل پیشرفته و مشتریان در REI گفت: « با جذب اعضای جدید در سال ۲۰۱۷، شاهد یک چرخش کامل بودیم. »
این تیم از پلت فرم BI برای تجزیه و تحلیل تقسیم بندی مشتریان استفاده می کند که به تصمیم گیری درباره ی روش های حمل و نقل، مدیریت چرخه عمر دوستان و طبقه بندی محصول تاثیر بسزایی می گذارد.
۳. شرکت بطری کوکاکولا کارایی عملیاتی خود را به حداکثر می رساند
شرکت: شرکت بطری سازی کوکاکولا (CCBC) بزرگترین شریک مستقل کوکاکولا در بطری سازی
مشکل: فرآیندهای گزارش دستی دسترسی محدودی به اطلاعات فروش و عملیات در زمان واقعی می دهد.
راه حل: تیم هوش تجاری کوکاکولا در مورد کلیه عملیات فروش و حمل و نقل در شرکت گزارش می دهد.
با کمک پلتفرم BI، تیم توانست فرآیندهای گزارش دهی دستی را خودکار کند و بیش از ۲۶۰ ساعت در سال بیش از شش هفته از ۴۰ ساعت کار صرفه جویی کند.
اتوماسیون گزارش‌ها و سایر ادغام‌های سیستم‌های سازمانی امکان بازگرداندن داده‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) را به تیم‌های فروش با استفاده از داشبوردهای تلفن همراه می‌دهد.
این داشبوردها اطلاعات قابل اجرا در زمان ویک مزیت رقابتی متمایز را ارائه می دهند.
برنامه شخصی BI در واقع مشارکت موثر بین کاربران تجاری و IT را افزایش می دهد و در نهایت تخصص شرکت کنندگان را به بیشترین حد می رساند.
تحلیلگران و IT می توانند به جای تحقیق و گزارش دستی، بر استراتژی تصویر بزرگ و نوآوری های بلندمدت مانند مدیریت داده های سازمانی تمرکز کنند.
۴. Chipotal یک نمایش ترکیبی از فعالیت های رستوران به وجود آورده است
شرکت: Chipotel
مشکل: منابع داده های مختلف مانع از نمایش یکنواخت رستوران ها توسط کارکنان شد.
راه حل: Chipotel Mexican Food Company یک رستوران زنجیره ای آمریکایی با بیش از ۲۴۰۰ مکان در سراسر جهان است.
Chipotle راه حل سنتی BI خود را با یک پلت فرم مدرن سلف سرویس BI عوض کرده است.
این به شرکت دید متمرکزی از عملیات داد تا بتواند اثربخشی عملیاتی رستوران را در مقیاس ملی ارزیابی کند.
اکنون که کارکنان به داده ها دسترسی بیشتری دارند ، سرعت گزارش پروژه های استراتژیک ازسه ماه یکباربه ماهی یکبار تبدیل شده است (سه برابر) و هزاران ساعت صرفه جویی شده است.
زک سیپل، رئیس هوش تجاری گفت: « این بلیطی بود برای ارتقای تمام معیارها و درک به سطح بعدی »
۵. مدارس دولتی Des Moines دانش آموزان در معرض خطر را مشخص کرده و به آنها کمک می کنند
سازمان: مدارس دولتی دی موینز
مشکل: گزارش دستی اکسل یعنی مدیران قادر به مشاهده داده های به‌روز مانند داده‌های حضور و غیاب نبودند و از مداخله به موقع جلوگیری می شد.
راه حل: مدارس دولتی Des Moines (DMPS) از تجزیه و تحلیل پیشرفته برای بهبود میزان مداخله ترک تحصیل و درک بهتر تأثیر روش های مختلف تدریس بر عملکرد دانش آموزان استفاده می کردند.
تیم تحقیق و مدیریت داده DMPS از یک مدل رگرسیون خطی چندگانه به نام نرخ ترک تحصیل برای اندازه‌گیری عملکرد دانش‌آموزان برای پیش‌بینی اینکه کدام دانش‌آموز ممکن است در معرض خطر ترک تحصیل باشد، استفاده کرد.
آنها از یک پلت فرم هوش تجاری برای استفاده از این مدل استفاده کردند. شبیه سازی داده ها به تیم کمک کرد تا دانش آموزان در معرض خطر را شناسایی و به آنها توجه کند.
تیم تحقیق و توسعه داشبوردهایی را راه اندازی کرد که تجزیه و تحلیل زمان درست را به ۷۰۰۰ معلم و تیم DMPS ارائه می کرد؛ ازاین رو، آنها توانستند زودتر مداخله کنند و میزان موفقیت مداخله به طور باور نکردنی افزایش یافت.
تحلیل های زمان واقعی و درست با پنج سال اطلاعات تاریخی پشتیبانی شدند وکارکنان با کنکاش بسیار در اطلاعات تاریخی موفق به تأیید بینش دانشجویان فعلی شدند.
چهار نوع کاربر BI
در اینجا چهار عامل کلیدی که باعث استفاده از سیستم هوش تجاری می شود آورده شده است:
۱. تحلیلگر حرفه ای داده ها
یک تحلیلگر داده ها آماری اغلب باید به عمق داده ها بپردازد.
سیستم BI در حال به دست آوردن بینش های جدیدی برای توسعه استراتژی های تجاری منحصر به فرد است.
۲. کاربران فناوری اطلاعات
کاربران فناوری اطلاعات همیشه نقش اصلی را در حفظ زیرساخت هوش تجاری دارند.
۳. رئیس شرکت
مدیر عامل یا مدیر ارشد می تواند با بهبود کارایی عملیاتی کسب و کار خود، علاقه تجاری را بیشتر کند.
۴. کاربران تجاری
کاربران هوش تجاری در سراسر سازمان پیدا می شوند. دو نوع کاربر تجاری داریم:
-کاربر تصادفی هوش تجاری
-کاربر قوی
تفاوت بین این دو این است که کاربر قوی میتواند با مجموعه داده های پیچیده کار کند.
در صورتی که کاربر تصادفی باید از داشبورد ها برای ارزیابی مجموعه داده های از پیش تعریف شده استفاده کند.
مزایای هوش تجاری
۱. تفکر های مهمی را برای کسب و کار شما به ارمغان می آورد
مزایا و عملکرد نرم افزار هوش تجاری جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را برای القای بینش عملی در کسب و کار شما ممکن می سازد.
حرفه ای ها می توانند گزارش هایی را در مورد مجموعه های مختلف داده مانند هزینه ها، فرآیندهای عملیات، نیروی انسانی و خدمات مشتری تولید کنند.
انواع مختلفی از گزارش ها وجود دارد که می توانید با استفاده از ابزار BI تهیه کنید.
همه پلتفرم‌های BI قابلیت‌های گزارش‌دهی از پیش طراحی‌شده‌ای را عرضه میکنند که داده‌ها را برای KPI ها جمع‌آوری می‌کند.
کسب‌وکارها می‌توانند گزارش‌های سلف سرویس یا BI سفارشی تولید کنند که از تصاویر عالی BI برای مجموع داده منحصر به فرد و تخصصی سازمان شما استفاده می‌کند.
اگراین موارد جز موارد موردنیاز کاربر نباشد، کاربر می تواند یک گزارش یک بار مصرف را اجرا کند.
این گزارش حتما باید توسط کاربر تولید شود و معمولاً روی یک KPI بسیار خاص متمرکز است که سایر گزارش‌ها آن را هدف قرار نداده‌اند.
۲. اطلاعات مهم را نشان می دهد
توضیح گزارش های عملیاتی دشوار است و توانایی سازمان را برای شناسایی و عملکرد بر اساس معیارهای کلیدی کم می کند.
یکی از فواید کلیدی نرم‌افزار BI این است که قابلیت‌های عالی شبیه‌سازی داده‌ها را ارائه می‌دهد و به کاربران اجازه می‌دهد تصاویر داده‌های حسی ایجاد کنند که درک و تفسیر آن آسان باشد.
۳. داده کاوی
ابزارهای تجزیه و تحلیل BI به ویژه برای داده کاوی قدرتمند مناسب هستند.
داده کاوی فرآیند جستجوی الگوها در داده ها برای شناسایی روندها و به دست آوردن بینش است.
داده کاوی پنج مرحله دارد: جمع آوری، ذخیره سازی، سازماندهی، تجزیه و تحلیل و ارائه (نمایش).
برخی از پلتفرم‌های BI می‌توانند همه این مراحل را برای یک سازمان انجام دهند، هرچند بعضی به پشتیبانی از ابزارهای تجزیه و تحلیل کسب‌وکار، سیستم‌های تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ یا بسترهای ذخیره‌سازی داده احتیاجی ندارند.
BI حجم زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل، پردازش و تحویل می دهد، در صورتی که سایر برنامه ها نمی توانند آنها را مدیریت کنند.
BI با راه حل های ذخیره سازی داده ها، پایگاه های داده داخلی (مانند سرورهای SQL) و همچنین داده های ساختاریافته و بدون ساختار یکپارچه می شود.
این باعث دسترسی آسان به اطلاعات ارزشمند و بهبود فرآیندهای تصمیم گیری می شود که در غیر این صورت، کسب و کارهارا از دست خواهند داد.
۴. وضعیت (تعیین) معیارها
تفکر سریع و تصمیم گیری موثر برای دستیابی به موفقیت در تجارت مهم است.
اکثر مدیران تجاری زمان کافی برای انجام پروژه های تحقیقاتی در مقیاس بزرگ، توسعه یک صنعت خاص یا تبلیغ یک محصول را ندارند.
استفاده از نرم افزار هوش تجاری مانند همیشه یک پروژه تحقیقاتی عمیق است که اطلاعات را برای تصمیم گیری های مهم جمع آوری می کند.
وضع معیار یک ابزار تجزیه و تحلیل داده مهم است که کسب و کارها از آن برای اندازه گیری بهره وری کلی، درآمد و موفقیت خود نسبت به سایر رقبا استفاده می کنند.
سازمان‌ها معمولا با محک زدن دست و پنجه نرم میکنند، اما BI فرآیند را ساده می‌کند و اطلاعات و گزارش‌های عملی را ارائه می‌دهد که به راحتی قابل درک است.
به همین دلیل، معیارسنجی یکی از الزامات کلیدی BI است که کاربران در پلتفرم BI به دنبال آن هستند.
۵. مدیریت عملکرد
BI علاوه براین به ردیابی، مدیریت و اجرای اهداف عملکرد کمک می کند.
کسب و کارها می توانند از ابزار BI برای وارد کردن اهداف مبتنی بر داده مانند اهداف فروش یا زمان تحویل هدف استفاده کنند و بعد پیشرفت را به صورت روزانه دنبال کنند.
که مکانیسم نظارت “مدیریت عملکرد” نامیده می شود و کارآمدتریین و راحت ترین مدیریت هدف را عرضه می کند
اگر نظارت و سازماندهی آن معمولاً ساعت ها یا هفته ها طول بکشد، BI اطلاعات را در دسترس قرار می دهد.
یکی دیگر از مزایای هوش تجاری این است که با استفاده از داشبورد و داده های بلادرنگ، کاربران می توانند اطلاعات مهم را سازماندهی کرده و لحظه به لحظه به ارتقا دهند.
این باعث صرفه جویی در زمان می شود تا بتوانید بلافاصله با مشکلات مقابله کنید.
۶. هوش فروش
یکی از مهمترین مزایای BI افزایش آگاهی است.
هرکسی که نرم‌افزار هوش تجاری طراحی می‌کند می‌داند که شرکت‌ها نمی‌توانند از فرصت‌هایی که از آن بی‌اطلاع هستند استفاده کنند.
به همین علت نرم افزاری تولید می کنند که این فرصت ها را برای آنها تشخیص می دهد و جزئیات را برای شرکت ارائه می دهد.
گزارش ها و داده های تولید شده توسط سیستم های هوش تجاری برای پشتیبانی از درخواست های شما با داده های سخت هنگام مذاکره با مشتریان بسیار کار می کنند.
BI برای تصمیم گیری های فروش سریع با داده های بلادرنگ و گزارش های BI بسیار مفید است.
یک سیستم هوش تجاری ممکن است قدرتمندترین ابزاری باشد که شما برای متقاعد کردن مشتریان، فروشندگان یا تامین کنندگان محصولات و خدمات دارید.
۷. ساده سازی و اصلاح عملیات
یکی دیگر از مزایای نرم افزارهای کمتر شناخته شده هوش تجاری، توانایی آن در حذف زباله است.
هر چیزی که ارزشی برای شرکت شما ایجاد نکند، ضایعات محسوب می شود که شامل وظایف عملیاتی و اداری است که توسط سیستم BIبه طور خودکار در می آید.
BI کاری را انجام می دهد که کارمندان قسمت داده یا تحلیلگران داده معمولاً باید انجام دهند، مانند سازماندهی داده ها، حذف اطلاعات تکراری یا غیر ضروری و سایر کارهای تکراری.
این به نفع هوش تجاری است: اول اینکه، کارکنان می توانند زمان کافی را به کارهای مهم تری اختصاص دهند که بهره وری را افزایش می دهد.
همچنین باعث صرفه جویی در زمان و هزینه و کاهش خطاهای انسانی می شود. علاوه بر این، کارکنان می توانند نحوه رفتار سازمان با کارکنان فعلی را بررسی کنند.
۸. حدس ها را لغو می کند
بدون نرم‌افزار هوش تجاری، شرکت‌ها اساساً هنگام تصمیم‌گیری‌های مهم مربوط به مدیریت، تأمین مالی، تلاش‌های بازاریابی و مواردی از این قبیل، مجبور به فرضیات هستند. با نرم افزار هوش تجاری، تصمیماتی که رهبران شرکت می گیرند بیشتر داده محور است و معمولا یک مزیت رقابتی برای سازمان ایجاد می کنند.
BI از یک ساختار داده محور برای تشویق تصمیم گیری استفاده می کند و به شما کمک می کند بهترین برنامه را مشخص کنید – نه اینکه فقط آن را حدس بزنید.
این منبع تجاری نه تنها شما را سودآورتر می کند، بلکه استرس و عدم اطمینان زیادی را از یک کسب و کار دور می کند.
۹. مدیریت موجودی را بهبود می بخشد
فواید سیستم های هوش تجاری فراتر از خرید، تدارکات و مدیریت موجودی است.
کاربران می توانند گزارش های موجودی را ایجاد کنند تا ببینند چه زمانی می توانند کالای جدید خریداری کنند.
BI همچنین خروجی های موجودی را نظارت می کند تا بهتر بتوانید برای روند خرید آینده آماده شوید و ضایعات کالا ها را کاهش دهید.
۱۰. به حاشیه رقابتی دست می یابد
بسیاری از مشاغل به طور فزاینده ای از BI استفاده می کنند.
به گفته فوربس، ۵۳ درصد از شرکت‌های مورد مصاحبه از نوعی BI استفاده میکنند این افزایش نسبت به ۱۷ درصد در سال ۲۰۱۵ است.
میشود پیش بینی کرد که در ده یا بیست سال آینده به یک هنجار تبدیل می شود این واقعا درست است زیرا بازار BI گسترده تر و جذاب تر شده است.
آینده BI روشن است.
معایب سیستم BI
۱.قیمت
هوش تجاری برای کسب و کارهای کوچک و متوسط پرهزینه است و همچنین استفاده از این نوع سیستم برای معاملات معمول تجاری پرهزینه می باشد.
۲. پیچیدگی
یکی دیگر از مشکلات BI پیچیدگی آن در انجام ذخیره سازی داده ها است. آنقدر پیچیده است که تکنیک های تجاری توانایی کنار آمدن با آن را ندارند.
۳. استفاده محدود
مانند تمام فناوری های ارتقا یافته هوش تجاری ، در ابتدا با قدرت خرید شرکت های ثروتمند ساخته شد.
به همین خاطر، سیستم BI هنوز در دسترس بسیاری از شرکت های کوچک و متوسط نیست.
۴. اجرای زمان بر
حدود یک ساعت و نیم طول می کشد تا سیستم ذخیره سازی اطلاعات به طور کامل کار کند. بنابراین، این فرآیند زمان می برد.
روندهای هوش تجاری
در اینجا برخی از روندها در تجزیه و تحلیل و هوش تجاری وجود دارد که باید از آنها آگاه باشید:
۱. هوش مصنوعی
گزارش گارتنر نشان می دهد که هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی درحال حاضر وظایف پیچیده ای را انجام می دهند که فقط توسط انسان قابل اجرا می باشد.
این ویژگی در گزارش دهی داشبورد و تجزیه و تحلیل داده های بلادرنگ استفاده می شود.
۲. مشارکتBI
نرم افزار BI، با ابزارهای مشارکتی مانند رسانه های اجتماعی و سایر فناوری های جدید، کار و همکاری بین تیم های تصمیم گیری جمعی را در مشاوره استارتاپ ها بهبود می بخشد.
۳.BIتعبیه شده
Embedded BI نرم افزار BI یا برخی از ویژگی های آن را در سایر مشاغل ترکیب می کند تا قابلیت های گزارش دهی خود را افزایش دهد.
۴. تجزیه و تحلیل ابری
برنامه های کاربردی BI به زودی در فضای ابری در دسترس خواهند بود و کسب و کارهای بیشتری از این فناوری استفاده میکنند.
طبق پیش‌بینی‌ها انتظار می‌رود طی چند سال استفاده از تحلیل مبتنی بر ابر ۴.۵ برابر سریع‌تر رشد کند.
خلاصه
BI مجموعه‌ای از فرآیندها، معماری‌ها و فناوری‌هایی است که داده‌های خام را به اطلاعات معناداری تبدیل می‌کند که سودآوری شرکت را تعیین میکنند.
سیستم های BI به کسب و کارها کمک می کند تا روندهای بازار و مشکلات تجاری را شناسایی کنند.
فناوری BI می تواند توسط تحلیلگران داده، کارکنان فناوری اطلاعات، کاربران تجاری و مدیر عامل استفاده شود.
سیستم BI به سازمان کمک می کند تا دید، بهره وری و پاسخگویی را بهبود بخشد.
