تست A / B در طراحی سایت و بازاریابی اینترنتی

آزمون A / B چیست؟

آزمون A/B، یک آزمایش بازاریابی است که در آن شما مخاطب های خود را برای ارزیابی تغییرات در کمپین های تبلیغاتی تقسیم بندی می کنید و تعیین می کنید عملکرد کدام گروه بهتراست.

به عبارت دیگر، شما می توانید نسخه A از محتوای بازاریابی را به  یک گروه از مخاطبین خود نشان دهید و نسخه B را به گروه دیگر نشان دهید.

برای فعال کردن آزمون A / B، شما باید دو نسخه مختلف از بخش محتوا را با تغییرات بر روی متغیرهای تبلیغاتیتون به وجود آورید.

بعد این نسخه ها را به دو گروه مخاطب هم اندازه نشان دهید و تجزیه و تحلیل کنید که در یک بازه زمانی  یکسان عملکرد کدام بهتر است.
تستA / B کمک می کند تا بازاریابان متوجه بشوند یک نسخه از قسمتی از محتوای بازاریابی،چطوری در مقابل نسخه دیگر عملکرد عالی دارد.

دو نوع تست A / B وجود دارد که احتمال دارد برای افزایش نرخ تبدیل شما استفاده شود:

مثال ۱: آزمون UX

ممکن است خواستار این باشید که آیا گذاشتن دکمه تماس در بالای خانه به جای گذاشتن آن در نوار کناری، موجب میشود نرخ کلیک روی آن بیشتر شود. برای ارزیابی این مشکل با آزمون A / B، یک صفحه وب جایگزین ایجاد کنید،و تغییر مشابه را درآن به وجود آورید.

این طراحی موجود یا کنترل نسخهA شما نامیده می شود. نسخه B به عنوان چلنجر نامیده می شود. بنابراین شما دو نسخه از این دو نسخه های از پیش تعریف شده از بازدید کنندگان را نشان می دهید.

درصد بازدیدکنندگان هر نسخه باید مشابه باشد. باید آکاه باشید که چگونه یک مولفه را از وب سایت خود با آزمون A / B بررسی می کنید.

مثال۲ : آزمون طراحی

ممکن است برای شما این سوال پیش بیاید که تغییر رنگ و طرح دکمه تماس،باعث افرایش نرخ کلیک میشود یانه.
برای بررسی تئوری A / B را امتحان کنید شما باید یک دکمه جایگزین با رنگ دیگری طراحی کنید که به همان صفحه فرود منتقل می شود.

اگر از دکمه قرمز در محتوای بازاریابی خود استفاده کنید، دکمه سبز پس ازتست، نرخ کلیک بیشتری را به خود اختصاص می دهد و موجب می شود که رنگ پیش فرض دکمه تماس بعد ازآن تغییر کند.

تست A/B در طراحی سایت

تست A/B که به عنوان تست تقسیم‌بندی نیز شناخته می‌شود، به یک فرآیند آزمایش تصادفی اشاره دارد که در آن دو یا چند نسخه از یک متغیر در طراحی سایت (صفحه وب، عنصر صفحه و غیره) به طور همزمان به بخش‌های مختلف بازدیدکنندگان وب‌سایت نشان داده می‌شود تا مشخص شود کدام یک نسخه حداکثر تأثیر را بر جای می گذارد و معیارهای تجاری را هدایت می کند.

اساساً، تست A/B تمام حدس و گمان های مربوط به بهینه سازی وب سایت را از بین می برد و کمک میکند به صاحبین کسب وکار تا تصمیمات مبتنی بر داده ها را اتخاذ کنند. A به “کنترل” یا متغیر آزمایش اولیه اشاره دارد. در حالی که B به “تغییر” یا نسخه جدیدی از متغیر تست اصلی اشاره دارد.

نسخه ای که معیار(های) کسب و کار شما را در جهت مثبت حرکت می دهد به عنوان “برنده” شناخته می شود. اعمال تغییرات براساس نوع برنده در صفحه(ها)/عناصر(های) آزمایش شده شما می تواند به بهینه سازی وب سایت شما و افزایش بازگشت سرمایه (ROI) کسب و کار کمک کند.

معیارهای اندازه گیری برای هر وب سایت منحصر به فرد هستند.

برای مثال، در مورد تجارت الکترونیک، ممکن است فروش محصولات باشد. در همین حال، برای B2B، ممکن است نسل سرنخ‌های واجد شرایط باشد.

تست A/B یکی از اجزای فرآیند فراگیر بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO) است که با استفاده از آن می‌توانید بینش‌های کیفی و کمی کاربران را جمع‌آوری کنید. می‌توانید از این داده‌های جمع‌آوری‌شده برای درک رفتار کاربر، میزان تعامل، نقاط درد و حتی رضایت از ویژگی‌های وب‌سایت، از جمله ویژگی‌های جدید، بخش‌های صفحه اصلاح‌شده و غیره استفاده کنید.

اگر A/B وب‌سایت خود را آزمایش نمی‌کنید، مطمئناً بسیاری از درآمدهای بالقوه کسب و کار را از دست می دهید.

چرا باید تست A/B را در نظر داشته باشید؟

اگر امروزه کسب‌وکارهای B2B از همه سرنخ‌های بی‌صلاحیتی که در ماه به دست می‌آورند ناراضی هستند، از سوی دیگر، فروشگاه‌های تجارت الکترونیک با نرخ رها کردن سبد خرید بالا دست و پنجه نرم می‌کنند.

این در حالی است که رسانه ها و مؤسسات انتشاراتی نیز با میزان مشارکت کم بیننده دست و پنجه نرم می کنند. این معیارهای تبدیل اصلی تحت تأثیر برخی از مشکلات رایج مانند نشت در قیف تبدیل، حذف در صفحه پرداخت و غیره قرار دارند.

۱. نقاط درد بازدیدکنندگان را حل کنید

بازدیدکنندگان به وب سایت شما می آیند تا به هدف خاصی که در ذهن دارند برسند.

ممکن است برای درک بیشتر در مورد محصول یا خدمات خود، خرید یک محصول خاص، خواندن/یادگیری بیشتر در مورد یک موضوع خاص، یا صرفاً مرور باشد. هدف بازدیدکننده هرچه که باشد، ممکن است در حین رسیدن به هدف خود با برخی از دردسرهای مشترک مواجه شوند.

عدم توانایی در دستیابی به اهداف خود منجر به تجربه کاربری بدی می شود. این باعث افزایش اصطکاک می شود و در نهایت بر نرخ تبدیل شما تأثیر می گذارد.

از داده‌های جمع‌آوری‌شده از طریق ابزارهای تجزیه و تحلیل رفتار بازدیدکنندگان مانند نقشه‌های حرارتی، Google Analytics و نظرسنجی‌های وب‌سایت برای حل نقاط درد بازدیدکنندگان خود استفاده کنید. این در مورد همه مشاغل صادق است: تجارت الکترونیک، مسافرت، SaaS، آموزش، رسانه و انتشارات.

۲. ROI بهتری را از ترافیک موجود دریافت کنید

همانطور که اکثر بهینه سازان تجربه متوجه شده اند، هزینه کسب ترافیک با کیفیت در وب سایت شما بسیار زیاد است.

تست A/B به شما این امکان را می‌دهد تا از ترافیک موجود خود نهایت استفاده را ببرید و به شما کمک می‌کند تا بدون نیاز به هزینه‌های اضافی برای دریافت ترافیک جدید، تبدیل‌ها را افزایش دهید.

تست A/B می تواند بازگشت سرمایه بالایی به شما بدهد زیرا گاهی اوقات، حتی کوچکترین تغییرات در وب سایت شما می تواند منجر به افزایش قابل توجهی در تبدیل مشتریان کسب و کار شما شود.

۳. نرخ پرش را کاهش دهید

یکی از مهم‌ترین معیارهایی که باید برای قضاوت در مورد عملکرد وب‌سایت خود پیگیری کنید، نرخ پرش آن است.

ممکن است دلایل زیادی در پس نرخ پرش بالای وب سایت شما وجود داشته باشد، مانند گزینه های زیاد برای انتخاب، عدم تطابق انتظارات، ناوبری گیج کننده، استفاده از اصطلاحات فنی بسیار زیاد و غیره.

از آنجایی که وب‌سایت‌های مختلف اهداف متفاوتی را ارائه می‌کنند و به بخش‌های مختلف مخاطبان پاسخ می‌دهند، هیچ راه‌حل یکسانی برای کاهش نرخ پرش وجود ندارد. با این حال، اجرای تست A/B می تواند مفید باشد.

با تست A/B، می‌توانید چندین تغییر از یک عنصر از وب‌سایت خود را آزمایش کنید تا بهترین نسخه ممکن را پیدا کنید.

این نه تنها به شما کمک می کند تا نقاط اصطکاک و درد بازدیدکنندگان را بیابید، بلکه به بهبود تجربه کلی بازدیدکنندگان وب سایت شما کمک می کند، و باعث می شود زمان بیشتری را در سایت شما صرف کنند و حتی به مشتری های بالفعل تبدیل شوند.

۴. اصلاحات کم خطر انجام دهید

به جای طراحی مجدد کل صفحه، با تست A/B تغییرات جزئی و تدریجی را در صفحه وب خود ایجاد کنید. این می‌تواند خطر به خطر افتادن نرخ تبدیل فعلی شما را کاهش دهد.

تست A/B به شما این امکان را می دهد که منابع خود را برای حداکثر خروجی با حداقل تغییرات هدف قرار دهید، که منجر به افزایش فروش و ROI می شود. یک مثال از آن می تواند تغییرات توضیحات محصول باشد.

زمانی که قصد حذف یا به‌روزرسانی توضیحات محصول خود را دارید، می‌توانید آزمایش A/B را انجام دهید.

شما نمی‌دانید که بازدیدکنندگان شما به این تغییر چگونه واکنش نشان خواهند داد. با اجرای یک تست A/B، می توانید واکنش آنها را تجزیه و تحلیل کنید و مشخص کنید که ترازو ممکن است به کدام سمت کج شود.

یکی دیگر از نمونه های اصلاح کم خطر می تواند معرفی یک تغییر ویژگی جدید باشد. قبل از معرفی یک ویژگی جدید، راه‌اندازی آن به‌عنوان یک تست A/B می‌تواند به شما کمک کند تا بفهمید که آیا تغییر جدیدی که پیشنهاد می‌کنید مخاطبان وب‌سایت شما را خوشحال می‌کند یا خیر.

اعمال تغییر در وب سایت شما بدون آزمایش آن ممکن است در کوتاه مدت و بلندمدت نتیجه دهد یا خیر. تست و سپس ایجاد تغییرات می تواند نتیجه را قطعی تر کند.

۵. دستیابی به پیشرفت های آماری قابل توجه

از آنجایی که تست A/B کاملاً مبتنی بر داده است و جایی برای حدس و گمان، احساسات درونی یا غریزه نیست، می‌توانید به سرعت بر اساس پیشرفت‌های آماری قابل توجه در معیارهایی مانند زمان صرف شده در صفحه، تعداد، یک “برنده” و یک “بازنده” را تعیین کنید.

ارزیابی نرخ رها شدن سبد خرید، نرخ کلیک و غیره.

۶. طراحی مجدد وب سایت برای افزایش دستاوردهای تجاری آینده

بازطراحی می تواند از یک متن CTA جزئی یا تغییر رنگ تا صفحات وب خاص تا اصلاح کامل وب سایت باشد.

تصمیم برای پیاده سازی یک نسخه یا نسخه دیگر باید همیشه در هنگام آزمایش A/B مبتنی بر داده باشد. با نهایی شدن طرح، تست را رها نکنید.

با انتشار نسخه جدید، سایر عناصر صفحه وب را آزمایش کنید تا مطمئن شوید که جذاب ترین نسخه برای بازدیدکنندگان ارائه می شود.

انواع مختلف تست A/B چیست؟

دانستن اینکه کدام عناصر صفحه وب را باید آزمایش کنید تا معیارهای کسب و کارتان را به سمت مثبت سوق دهید، بسیارمهم است، بیایید به جلو برویم و در مورد انواع مختلف روش‌های آزمایش همراه با مزایای آنها بیاموزیم.

در حالت ایده‌آل، چهار روش آزمایشی اساسی وجود دارد – تست A/B ، تست URL تقسیم، تست چند متغیره و تست چند صفحه. ما قبلاً اولین نوع، یعنی تست A/B را مورد بحث قرار داده ایم. بریم سراغ بقیه

تست split url

بسیاری از افراد در عرصه آزمایش، تست Split URL را با تست A/B اشتباه می گیرند. با این حال، این دو اساساً بسیار متفاوت هستند. آزمایش Split URL به یک فرآیند آزمایشی اشاره دارد که در آن یک نسخه کاملاً جدید از URL صفحه وب موجود برای تجزیه و تحلیل اینکه کدام یک بهتر عمل می کند، آزمایش می شود.

به طور معمول، تست A/B زمانی استفاده می شود که بخواهید فقط تغییرات front-end را در وب سایت خود آزمایش کنید. از سوی دیگر، تست split url زمانی استفاده می شود که بخواهید تغییرات قابل توجه و بنیادینی در صفحه موجود خود ایجاد کنید، به خصوص از نظر طراحی. برای مقاصدی مثل مقایسه، مایل به لمس طراحی صفحه وب موجود نیستید.

هنگامی که تست Split URL را اجرا می کنید، ترافیک وب سایت شما بین کنترل (URL اصلی صفحه وب) و تغییرات (URL صفحه وب جدید) تقسیم می شود و نرخ تبدیل هر یک از آنها برای تعیین برنده اندازه گیری می شود.

مزایای تست Split URL

ایده آل برای آزمایش طرح های جدید رادیکال در حالی که از طراحی صفحه موجود برای تحلیل مقایسه ای استفاده می شود.

برای اجرای آزمایش‌هایی با تغییرات غیر UI، مانند جابه‌جایی به یک پایگاه داده متفاوت، بهینه‌سازی زمان بارگذاری صفحه و غیره توصیه می‌شود.

یک روش تست بهتر و بسیار توصیه شده برای محتوای پویا.

تست چند متغیره (MVT)

تست چند متغیره (MVT) به یک روش آزمایشی اشاره دارد که در آن تغییرات چندین متغیر صفحه به طور همزمان مورد آزمایش قرار می گیرند تا تجزیه و تحلیل شود که کدام ترکیب از متغیرها بهترین عملکرد را از بین همه جایگشت های ممکن انجام می دهند.

این پیچیده تر از یک تست A/B معمولی است و برای متخصصان بازاریابی، محصول و توسعه پیشرفته مناسب است.

در اینجا مثالی آورده شده است تا شرح جامع تری از تست چند متغیره را به شما ارائه دهد.

فرض کنید تصمیم دارید ۲ نسخه را آزمایش کنید، هر کدام از تصویر قهرمان، رنگ دکمه فراخوان برای اقدام، و سرفصل های یکی از صفحات فرود خود. این به این معنی است که در مجموع ۸ تغییر ایجاد می شود که همزمان برای یافتن تنوع برنده آزمایش می شود.

هنگامی که آزمایش چند متغیره به درستی انجام شود، می‌تواند نیاز به اجرای آزمایش‌های A/B متعدد و متوالی را در یک صفحه وب با اهداف مشابه از بین ببرد. انجام تست های همزمان با تعداد تغییرات بیشتر به شما کمک می کند در زمان، هزینه و تلاش صرفه جویی کنید و در کمترین زمان ممکن به نتیجه برسید.

مزایای تست چند متغیره

به اجتناب از نیاز به انجام چندین تست متوالی A/B با یک هدف کمک می کند و از آنجایی که می توانید عملکرد عناصر مختلف صفحه آزمایش شده را به طور همزمان ردیابی کنید، در زمان صرفه جویی می کند.

به راحتی سهم هر عنصر صفحه را در دستاوردهای اندازه گیری شده تجزیه و تحلیل و تعیین کنید.

تمام تعامل بین همه تغییرات عناصر مستقل (عناوین صفحه، تصویر بنر و غیره) را ترسیم کنید.

تست چند صفحه ای

تست چند صفحه ای شکلی از آزمایش است که در آن می توانید تغییرات عناصر خاص را در چندین صفحه آزمایش کنید.

برای انجام تست چند صفحه ای دو راه وجود دارد. یکی، می‌توانید تمام صفحات قیف فروش خود را بردارید و نسخه‌های جدیدی از هرکدام ایجاد کنید، که رقیب شما را به قیف فروش تبدیل می‌کند و سپس آن را در مقابل کنترل آزمایش می‌کنید. به این روش تست چند صفحه ای قیف می گویند.

دوم، می‌توانید آزمایش کنید که چگونه افزودن یا حذف عنصر(های) تکرارشونده، مانند نشان‌های امنیتی، گواهینامه‌ها و غیره، چگونه می‌تواند بر تبدیل‌ها در کل یک قیف تأثیر بگذارد. به این تست چند صفحه ای کلاسیک یا معمولی گفته می شود.

مزایای تست چند صفحه ای

شبیه به تست A/B، تست چند صفحه ای به راحتی ایجاد و اجرا می شود و داده های معنی دار و قابل اعتماد را به راحتی و در کوتاه ترین زمان ممکن ارائه می دهد.

این شما را قادر می سازد تا تجربیات ثابتی را برای مخاطبان هدف خود ایجاد کنید.

این به مخاطبان هدف شما کمک می کند تا مجموعه ثابتی از صفحات را ببینند، فرقی نمی کند کنترل آن باشد یا یکی از تغییرات آن.

به شما این امکان را می دهد که تغییر یکسانی را در چندین صفحه پیاده سازی کنید تا اطمینان حاصل شود که بازدیدکنندگان وب سایت شما حواسشان پرت نمی شود و هنگام حرکت در وب سایت شما بین تغییرات و طرح های مختلف پرت نمی شوند.